基于钙染色优化与深度学习的周围神经精准三维重建
报告人:王丽萍
所在单位:桂林医科大学
报告人简介:
王丽萍,女,汉族,研究员,研究方向涵盖医学影像智能融合、增强现实手术导航及3D打印骨修复材料研发,成果应用于临床骨缺损修复和手术导航,近年主持 国家级项目4项。
报告摘要:
本研究通过整合氯化钙染色优化、SAM-HN智能分割算法及高精度三维重建技术,系统性地解决了周围神经显微成像与建模中的关键瓶颈问题。创新性染色方案在保障组织活性的同时实现了亚束级分辨率,突破了传统金属染色与病理检测之间的兼容性矛盾;SAM-HN模型凭借显著优于主流分割算法的性能和实时性,其空间-通道双路注意力机制为微米级纤维束识别提供了新范式;三维重建系统通过拓扑优化与误差控制,将神经束径测量误差降低至微米级精度,并验证了术中导航误差控制的可行性。该技术体系为神经再生评估与精准手术规划提供了高保真数据基础,同时通过全流程自动化推动了解剖学研究向临床转化的效率。未来研究将聚焦于活体神经动态成像与多模态数据融合,以进一步拓展其在功能神经外科中的应用边界。