报告题目:

介观活体智能光场成像技术与应用

报告人:

卢志

所在单位:

清华大学

报告人简介:

卢志，清华大学助理教授，特别研究员，博士生导师。2018年和2023年于清华大学自动化系/脑与认知科学研究院分别获学士和博士学位，2023-2025年从事博士后研究。主要学术方向为计算成像理论与智能显微技术，研究兴趣包括：1) 高维光场感知，全面获取时-空-角信息实现高速高分辨三维显微成像；2) 高效鲁棒重建，研究人工智能技术拓展显微图像与视频序列的速度、分辨率、鲁棒性等维度；3) 具身智能分析，理解大规模细胞群体规律，实现生命医药机理活体验证。近年来，以(共同)第一/通讯作者在Cell, Nature Methods, Nature Biotechnology, Nature Protocols, Nature Communications等期刊发表论文10余篇，公开发明专利60余项。入选福布斯中国U30科学榜(2023)、博新计划(2023)、中组部“万人计划”青年拔尖人才(2024)，获得世界人工智能大会最高奖SAIL(2022,2024)、瑞士乔诺法(Dimitris N. Chorafas Prize)青年研究奖(2024)、国际基础科学大会前沿探索奖(2023)、中国光学十大进展(2022)、中国电子学会/自动化学会/北京市优博(2023)等荣誉。

报告摘要:

如何在活体介观尺度下研究机体结构的多尺度特征（从亚细胞、细胞、组织、器官到系统）以及生命活动的多维特征（涵盖空间、时间及不同组分）是当前生医研究的关键瓶颈。显微成像技术虽已发展数百年，但存在光毒性造成活体损伤导致长时与高速矛盾，活体折射率非均匀动态分布与时空高分辨率矛盾的双重桎梏。在哺乳动物活体环境下进行长时程亚细胞分辨率的高速成像记录，始终难有突破性技术进展，制约了脑科学、免疫学与肿瘤学等学科的进一步深入研究。本次报告将介绍通过智能成像方法突破传统显微成像局限，获取时-空-角信息实现高速高分辨三维成像，实现面向活体组织长时程、多尺度、高通量、低光毒、强鲁棒的一系列先进显微仪器，理解介观大规模细胞群体规律，助力生命科学与基础医学机理的活体验证和关键应用。