报告题目:

深度监测微流控平台用于单细胞水平在线无标记识别和抗癌药物评估

报告人:

许婧靓

所在单位:

同济大学附属第十人民医院

报告人简介:

略。

报告摘要:

对极少量单个癌细胞（SCC）进行即时检测有助于快速床旁诊断和制定针对性的个性化治疗方案。然而，现有的技术大多依赖于从丰富的血液或组织中分离SCC，这些技术存在灵敏度低、细胞死亡风险高以及由于操作复杂耗时等问题，因此不适用于快速制定治疗方案。本研究基于一组级联双微流控芯片和一台基于深度学习算法的显微镜构建了一个智能微流控平台，实现了无需标记即可准确识别血液中活体SCC的目标，检测准确率>98%，识别速度>55帧/秒。同时，该平台已成功应用于10分钟内全血样本中抗癌药物的疗效监测，并通过经典细胞计数试剂盒-8进行了验证。值得一提的是，该平台仅使用少量血液或组织样本即可高效准确地反馈结果，展现了床旁药效评估的无限潜力。该智能微全分析平台持续记录、学习和处理图像数据的能力有望服务癌症的个体化治疗。